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数据虚拟化已经被几个作者定义过了。本书中我们用下面的定义:
数据虚拟化是一种给数据使用者提供一个统一的、抽象的和封装的视图,来查询和操作存储在异构数据存储集合中数据的技术。这个定义依赖于很多前面部分已经解释过的概念。这里简要地重复一下。数据虚拟化提供了一个统一的数据视图,这就意味着数据使用者不会看到或者不必知道他们所访问的数据可能来自多个数据存储。数据虚拟化隐藏了数据被集成为统一视图这一事实。封装意思是数据虚拟化技术隐藏了访问数据的技术细节。对于消费者来说,数据的位置、存储结构、使用的API、使用的访问语言、应用的存储技术和所有其他的技术细节都应该是透明的。数据虚拟化向数据使用者提供了一个抽象的数据视图。他们只会看到有关的数据,并且以满足他们需求的形式看到。因此数据可能以细节层次呈现,也可能以聚合层次呈现。来自不同数据存储的数据可能被结合,数据值可能被连接或转换,等等—无论什么,只要对数据使用者好即可。包含术语查询和操纵的定义,强调数据虚拟化允许数据存储中的数据被查询,而且可以被删除、插入和更新(如果数据存储允许的话)。最后,异构是指如果多个数据存储被访问,它们可能有不同的存储格式、数据库语言和API。例如,在图1-3中,数据存储1可以是一个SQL数据库,数据存储2可以是一个XML文档,数据存储3可以是一个NoSQL数据库,数据存储4可以是一个电子表格文件。数据虚拟化层应该仍能够向数据使用者以一个统一的数据存储形式呈现这些数据存储中的所有数据。转载地址:http://bzbbm.baihongyu.com/